你會記賬嗎?一般用什么記賬App?
第一個問題很好回答,但要說推薦記賬App,10個人會推薦會說出7、8個不同的軟件。
原因無他,因為市面上記賬軟件實在太多。隨手在應(yīng)用商店一搜,就能發(fā)現(xiàn)成千上百個類似產(chǎn)品,最火的一款產(chǎn)品甚至有219萬人評分,超過了知乎、微博等熱門應(yīng)用。
最近一款名為“咔皮記賬”的AI記賬產(chǎn)品在這個看似飽和的市場脫穎而出。有報道稱,它在短短6個月內(nèi)用戶數(shù)量突破了百萬,人均每日會上線記錄6筆消費,成功躋身AI記賬賽道Top 1。
產(chǎn)品發(fā)布后,不少網(wǎng)友涌入體驗,分享“無痛”記賬帶來的爽感。“無痛”到什么地步,比如他們在完成支付后隨手敲一下手機背面,就能把一筆日常消費記錄在冊。
整個操作流程絲滑到完全打破了本人對傳統(tǒng)記賬的固有印象。像我這樣零記賬習(xí)慣的用戶,也在這種方式的吸引下,成功入坑,“當(dāng)代年輕人必備四件套”所言非虛。
據(jù)“AI新榜”了解,“咔皮記賬”是商湯科技孵化的AI記賬應(yīng)用。團隊在立項之初關(guān)注到,用AI重構(gòu)一遍傳統(tǒng)應(yīng)用會帶來新變化,再加上同時間卡皮巴拉一系列表情包在互聯(lián)網(wǎng)上很受歡迎。各種巧合之下,就有了現(xiàn)在“頂著錢袋子的卡皮巴拉”這一產(chǎn)品。
不過,記賬軟件這么多,為什么還有大廠愿意入局這一賽道?又如何在短時間內(nèi)累積百萬用戶?經(jīng)過一段時間的深度體驗,我們聯(lián)系到“咔皮記賬”產(chǎn)品負責(zé)人張洋,詳細聊了聊咔皮記賬能夠出圈的背后故事。
01每日自動記錄流水賬,AI記賬有什么魅力?
咔皮記賬能夠火速出圈,很大程度上依賴于它簡單的記賬方式。
只要打開App,和它打字或發(fā)語音“今天去便利店花了17.9”“昨天喝了一杯Manner咖啡,20”,AI會自動識別并生成消費記錄。
對我來說,更簡單的方式是截圖記賬,這種方式連App都不用打開。
只要按照“咔皮記賬”的設(shè)置方式,在手機上添加一個快捷指令,接下來使用蘋果手機的控制中心,點擊“咔皮記賬”,就可以和它共享消費情況。AI不但能夠識別出具體金額,還能選好具體的分類。
如果是安卓用戶,還可以在系統(tǒng)設(shè)置中選擇“無障礙權(quán)限”,允許咔皮記賬后臺運行,就能自動完成記賬。
整個記錄操作過程比預(yù)想得更方便,讓我輕松補齊了整個6月的賬單內(nèi)容。這種流暢體驗的背后,恰恰解決了傳統(tǒng)記賬的一大痛點。
一個讓張洋印象深刻的例子是:“如果使用微信或支付寶支付,那么我們需要在消費和記賬兩個不同的應(yīng)用之間來回切換,并點擊‘+’號,把支出和類目一一記上。傳統(tǒng)記賬在本質(zhì)上就是讓用戶填表單,這一步就會擊退很多人。”
在他看來,AI在其中的核心價值在于接受了最費腦的信息提取和分類工作。
“用戶只要用拍照、截圖或者一句話描述的方式,提供消費記錄,就能實現(xiàn)‘無腦記賬’,徹底簡化流程。需要說明一下,咔皮記賬所有圖片僅用于識別記賬,傳輸和存儲過程都有加密保護。”
這也是為什么從未有記賬習(xí)慣的我,能夠堅持使用咔皮記賬的原因。
當(dāng)然,在我的實際體驗中,同樣遇到了一些AI制造的“錯誤”。
比如,我在周日的時候進行“補記賬”,告訴咔皮“昨天和朋友一起去吃了東北菜,共花費201元”。它識別后將消費情況準確記錄到“周六”了,但在每周消費總結(jié)里卻顯示“周五和朋友一起吃了東北菜”,認為是文案中的“昨天”,而不是消費當(dāng)天。
張洋坦言,AI的能力很強,但它也很難在所有細節(jié)上都做到完美。它在場景A上可能處理得很好,但在相似的場景B上卻會出錯。
AI給人的初印象往往是驚喜,它能完成許多復(fù)雜任務(wù)。但深入使用后就會發(fā)現(xiàn),要讓它真正可靠地理解復(fù)雜意圖和上下文,還需要在背后投入大量細致入微的“調(diào)教”工作。“因為模型對上下文的依賴極強,微妙的差異都可能導(dǎo)致理解錯誤。”他補充道。
對于記賬軟件來說,除了識別的準確性,記錄速度同樣是核心指標。
而AI+記賬,記錄速度很大程度上又依賴于模型本身的推理復(fù)雜度。更復(fù)雜的模型往往需要更長的“思考”過程。
張洋指出:“拿‘早餐十八’這個短語來說,AI需要從中提取時間、分類、金額等信息,盡管用戶輸入非常簡短,但早期模型響應(yīng)時間可能會長達2-3秒。我們也進行了針對性優(yōu)化,準確性和速度都需要不斷調(diào)整。”
記錄完成后,“咔皮”會根據(jù)消費金額、內(nèi)容,進行鼓勵式的點評。比如,它會調(diào)侃我42元的早餐“花得值”,還會在我出閑置獲得收入時夸你“資源利用得真妙”。
不過,這一功能在剛上線時受到不少爭議。有網(wǎng)友發(fā)帖稱:“咔皮對自己的消費評頭論足,感覺在內(nèi)涵我。”
從用戶體驗來考慮,“咔皮記賬”提供AI回復(fù)的本意是希望多多鼓勵用戶,為他們提供情緒價值。
張洋表示:“具體實踐中,如果用戶有大額消費時,可能會采用詼諧調(diào)侃的方式提醒;或者遇到日常支出,不吝贊美,提升用戶心情。一些不符合預(yù)期、甚至讓用戶感覺被冒犯的內(nèi)容,肯定不是我們的初衷。”
針對這些問題,團隊正在迭代優(yōu)化模型,在接下來的版本中,他們會為用戶提供關(guān)閉相關(guān)功能的選項。
記錄我的消費情況之余,咔皮還給我分析了整個月的支出情況。它提醒我,6月我在交通出行上共花費了2010.6元,其中大部分都用在通勤打車上,每天通勤成本近70元????。
它同時建議我之后可以控制這方面的支出,“說不定能省下不少奶茶錢”。
另外,AI還能具體到某一周的情況,用可視化的方式告訴你“本周在購物上花費了651.22,占總消費的47.42%”。乍一看消費很多,但它會安慰你“相比上周的規(guī)模,這次明顯克制很多”,夸我有進步!
了解下來,這一功能背后融合了商湯日日新、阿里通義、DeepSeek、火山引擎豆包等大模型能力。
“記賬功能的模型核心需求是信息提取與總結(jié),它側(cè)重于精準識別關(guān)鍵數(shù)據(jù)并進行結(jié)構(gòu)化處理。而每周/月賬單則依賴于數(shù)據(jù)可視化、信息分析等能力。我們會根據(jù)功能點的具體需求,在不同模型之間進行適配選擇。”
“咔皮”不僅分析了賬單中哪些消費是必要的,哪類可以控制,還根據(jù)我的消費習(xí)慣,制定了娛樂、餐飲、交通等不同類目的預(yù)算。在它的攢錢建議中,我在7月的第一周靠改變出行方式和輕斷咖啡,成功省下了210元,離成功攢到五位數(shù)也更近一步。
所以,不僅僅是一個記賬App,咔皮的每一次分析和記錄都跟我的個人生活高度相關(guān),每一筆消費背后都有一段“該攢攢、該花花”的故事,自然會吸引我再度打開。
02“有長遠打算的C端產(chǎn)品,不會上來就收費”
互聯(lián)網(wǎng)上流行過這么一個段子,很多獨立開發(fā)者一上來就會緊盯“記賬”“日記”和“待辦”,俗稱“開發(fā)者三件套”。而開發(fā)者們會選擇這類賽道,原因無非是“開發(fā)簡單”以及“有需求”。
在張洋看來,記賬產(chǎn)品本身擁有巨大的市場潛力。與傳統(tǒng)認知不同,現(xiàn)在記賬對年輕人而言不僅僅是工具,更逐漸成為一種積極的生活方式,整個用戶規(guī)模是過億級體量的。
但從產(chǎn)品開發(fā)角度看,“記賬”由于包含了收入支出、資產(chǎn)預(yù)算、賬本等等,本身是一個功能復(fù)雜的體系。
現(xiàn)階段,“咔皮記賬”花了大量時間和精力去系統(tǒng)性地補齊和完善用戶會高頻用到的基礎(chǔ)功能。
除此之外,“咔皮記賬”也在AI Agent這一熱門賽道上挖掘新的能力。“之前提到的AI回復(fù)功能,其實也是我們探索的方向。未來AI Agent能夠主動識別時機并觸達用戶,而不是被動等待用戶來提問。”
首頁主動推送一周消費情況
張洋認為,AI Agent與用戶的互動不應(yīng)局限于傳統(tǒng)的聊天框或搜索框內(nèi)。只有主動接觸用戶,才有可能喚起用戶、留住用戶。
目前,咔皮記賬注冊就會免費贈送為期一年的會員,每日上線記錄就會新增1天會員。但隨之而來的問題是,一年之后的收費策略如何?這在某種程度上決定了用戶長期投入意愿和使用頻次。
提及未來收費方式,張洋表示:“我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在大家普遍存在一個誤區(qū):這個AI應(yīng)用要是不收費,它可能做不長久。但一家真正想做大的C端產(chǎn)品,沒有一上來就問用戶收錢的。”
這種行業(yè)收費慣性,很大程度源于網(wǎng)友們對于早期獨立開發(fā)者們的認知局限性。
張洋的觀點是:“我們目前沒有直接向用戶收費的打算,也不希望達到一定用戶數(shù)就進行廣告植入。一方面,向C端用戶直接收費這種模式,不太符合我們國內(nèi)的情況。另外,沒有太多人會為一款工具型產(chǎn)品付費。”
雖然“咔皮記賬”短期內(nèi)只是一款記賬產(chǎn)品,但更長遠來看,張洋希望它成為更多人的個人CFO。
“記賬”只是咔皮服務(wù)的起點。關(guān)鍵在于,讓更多人能夠通過持續(xù)記錄消費和生活內(nèi)容,使AI能深度理解人們的生活和行為模式。這和依賴公共知識庫的通用型AI截然不同。
為了解釋“個人CFO”的目標,張洋也列舉了一個具體場景:“未來你可以詢問AI高度個人化的問題,比如我這個月比上個月多花了多少錢,AI能夠回答你,并不斷優(yōu)化你的儲蓄情況、調(diào)整負債率等等。這是我們希望能夠做到的事情。”