圖:DeepSeek通過引入創(chuàng)新的架構(gòu)和訓練方法,實現(xiàn)了高效計算和卓越性能。
“初景革緒風,新陽改故陰?!盌eepSeek的出現(xiàn),不僅為AI的發(fā)展提供了更多技術(shù)路徑的選擇,也為行業(yè)應用的多樣化奠定了基礎(chǔ),使人工智能走出了“規(guī)模至上”,擺脫了過去單一路徑的局限,進而拓展了邁向更廣闊空間的可能性。這一變革的意義,恰好可以從“杰文茲悖論”的視角加以審視。
首先,算力增長的內(nèi)在邏輯在于模型邊界的階梯式突破,以及應用場景的不斷演進。在人工智能發(fā)展的浪潮中,底層模型的邊界正逐漸顯現(xiàn)。盡管近幾年大模型的規(guī)模持續(xù)擴張,無論是文本生成、圖像理解,還是跨模態(tài)能力的拓展,底層模型的發(fā)展始終存在物理和理論上的邊界。這些邊界不僅源于算力和資料的限制,更涉及認知能力、泛化性、安全性等多方面的挑戰(zhàn)。
視乎應用場景開發(fā)程度
算力的增長并非簡單的線性積累,而是階梯式突破邊界,并推動其在現(xiàn)實場景中的應用落地。每一階段算力的提升,都會伴隨著底層模型能力的躍升,同時也意味著上一階段模型的邊界被突破,催生出更廣泛的應用場景。大規(guī)模算力的投入使得長文本生成、邏輯推理、多輪對話成為可能。
然而,算力需求的持續(xù)增長,并不能僅依賴于底層模型參數(shù)規(guī)模的無序擴張,而需要建立在應用場景的開發(fā)。一方面,應用場景演進的軟性需求在于同質(zhì)性場景的挖掘。這些場景不僅有較高的算力需求,同時也能夠大規(guī)模複用已有的模型能力,從而提高算力投資的回報率。另一方面,應用場景演進的硬性輔助在于交互能力的升級。而這些新型對話模式將大幅提升算力需求,因為它們涉及更復雜的即時計算、低延遲推理、多模態(tài)融合等技術(shù)要求。
其次,杰文茲悖論成立的關(guān)鍵在于算力需求的價格彈性。杰文茲悖論的核心在于,技術(shù)進步所帶來的資源利用效率提升并不會減少資源消耗,反而會導致資源總消耗量的上升。這一現(xiàn)象的邏輯基礎(chǔ)在于需求對價格的高度彈性─即當某種資源的獲取成本下降時,市場需求的增長幅度足以抵銷技術(shù)進步帶來的節(jié)約效應。
例如,在19世紀的英國,蒸汽機技術(shù)的革新大幅提高了煤炭的燃燒效率,但這并未減少煤炭的使用量,反而因工業(yè)規(guī)模擴大,推動了煤炭需求的急劇上升。類似的現(xiàn)象在能源、交通、制造等多個領(lǐng)域?qū)乙姴货r,成為經(jīng)濟學中一個廣為討論的悖論。當這一理論被應用到算力領(lǐng)域時,形成了一個類似的假設(shè)─隨著晶片制造工藝的提升、云計算的普及以及平行計算架構(gòu)的優(yōu)化,算力的成本正在持續(xù)下降。理論上,這一趨勢將刺激更大規(guī)模的算力消耗,進而形成“越便宜、越擴張”的回圈。
然而,杰文茲悖論能否成立的關(guān)鍵在于,算力需求是否具有足夠的價格彈性。換言之,如果單位算力的價格下降,需求必須以足夠快的速度增長,才能抵銷單位效率提升所帶來的節(jié)約效應。而現(xiàn)實情況并非如此簡單。算力需求的增長不僅受價格驅(qū)動,還受到資料可得性、演算法復雜度、行業(yè)適配度等多重因素的制約。因此,僅僅依賴算力成本的下降,并不足以推動所有行業(yè)全面進入“算力消費爆炸”的階段。
最后,算力市場的現(xiàn)實困境在于需求彈性的非對稱性。從實際市場表現(xiàn)來看,算力需求的價格彈性呈現(xiàn)出顯著的非對稱性,不同市場主體的反應存在較大分化。
一是,模型參數(shù)數(shù)量并不能無約束地擴張,同時DeepSeek的發(fā)展也表明,在提升模型性能方面,參數(shù)數(shù)量的增加并非唯一途徑。通過引入創(chuàng)新的架構(gòu)和訓練方法,DeepSeek實現(xiàn)了高效的計算和卓越的性能。
二是,對于普通企業(yè)和個人開發(fā)者而言,算力需求的增長受到諸多限制。1)資料治理的范式困境。AI模型的訓練依賴于大量高品質(zhì)資料,而資料獲取的成本和合規(guī)風險在許多行業(yè)都極為嚴峻。2)技術(shù)躍遷的生態(tài)壁壘。并非所有企業(yè)都具備深度學習的專業(yè)能力,許多中小企業(yè)難以建立高效的AI開發(fā)流程,即便算力成本下降,也無法有效利用這些資源。3)創(chuàng)新周期的效益拐點。AI模型的參數(shù)規(guī)模達到一定閾值后,算力投入的邊際收益遞減。因此,在未來的算力革命中,技術(shù)創(chuàng)新的重心可能不再是單純擴展計算能力,而是提升算力利用效率。需求彈性也將從“野蠻擴張”步入“理性收斂”的新階段,算力市場的發(fā)展邏輯或?qū)l(fā)生深刻變革。
?。ㄗ髡邽楣ゃy國際首席經(jīng)濟學家、董事總經(jīng)理)