人工智能（AI）作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，正引發(fā)全球治理體系的深層變革。根據(jù)國際智庫預(yù)測，2025年全球AI投資規(guī)模預(yù)測將在2000億美元左右。盡管技術(shù)革新為環(huán)境治理、產(chǎn)業(yè)升級與社會公共服務(wù)帶來了全新機遇，但其衍生的高能耗與社會分化等問題亦逐步凸顯。在此“技術(shù)賦能”與“治理挑戰(zhàn)”并存的現(xiàn)實語境中，如何實現(xiàn)“科技向善”的愿景，亟需我們建構(gòu)更具系統(tǒng)性的分析框架，以揭示AI與可持續(xù)發(fā)展的復(fù)雜互動機制。

　　AI賦能可持續(xù)發(fā)展的三重維度

　　深度學(xué)習(xí)演算法與多源遙感資料的耦合，為環(huán)境治理提供了高精度的監(jiān)測與預(yù)警能力。借助智慧電網(wǎng)與智慧能源管理系統(tǒng)，可再生能源的發(fā)電與分配實現(xiàn)即時動態(tài)調(diào)度，大幅度降低碳排放強度。依托無人機和感測器網(wǎng)絡(luò)的即時監(jiān)控，執(zhí)法部門能夠精準(zhǔn)識別非法排放與過度開采等環(huán)境風(fēng)險點，推動生態(tài)監(jiān)管模式由事后補救向事前預(yù)防與全程管控轉(zhuǎn)型。這些技術(shù)應(yīng)用不僅奠定了“零碳”城市建設(shè)與低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，也為全球氣候行動注入了更為靈活的治理工具。

　　AI所驅(qū)動的數(shù)位化與智慧化浪潮，正在重塑經(jīng)濟模式的運行邏輯。通過大資料分析與機器學(xué)習(xí)演算法，傳統(tǒng)制造業(yè)可實現(xiàn)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)流程與品質(zhì)檢測的自動化管理，有效減少資源浪費與運營成本。物流與交通部門亦依托智慧調(diào)度系統(tǒng)和即時監(jiān)測手段，顯著提升車輛與倉儲調(diào)配效率，緩解城市擁堵與尾氣排放問題。同時，AI在金融服務(wù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用催生了更加精細(xì)的風(fēng)險評估與綠色信貸機制，為可持續(xù)專案提供了更便捷的融資管道與更精準(zhǔn)的環(huán)境責(zé)任投資。

　　在社會公共服務(wù)層面，AI的滲透為縮小數(shù)位鴻溝與提升社會公平創(chuàng)造了新的可能。遠端醫(yī)療與智慧診斷技術(shù)使偏遠地區(qū)與弱勢群體獲得更便捷、更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。線上教育與個性化學(xué)習(xí)平臺的普及，亦有助于擴展優(yōu)質(zhì)教育資源的可及性，提升整體教育水準(zhǔn)與學(xué)習(xí)效率。與此同時，基于大資料的精準(zhǔn)扶貧與社會救助機制，幫助政府快速定位貧困人口與脆弱群體，提高資源投放與政策干預(yù)的針對性。

　　技術(shù)發(fā)展的可持續(xù)性挑戰(zhàn)

　　盡管AI在優(yōu)化能源與資源使用方面具備顯著優(yōu)勢，但其龐大的算力需求與資料中心的高能耗屬性，也使得“綠色AI”成為迫切而艱巨的議題。大規(guī)模模型訓(xùn)練所需的GPU或TPU集群往往耗費巨大的電力與制冷資源，資料中心選址與能耗結(jié)構(gòu)對當(dāng)?shù)丨h(huán)境也構(gòu)成潛在壓力。若缺乏系統(tǒng)化的能耗評估與碳排放追蹤標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)紅利極易被環(huán)境成本所抵銷，從而陷入“以新技術(shù)加劇舊問題”的悖論。

　　AI在決策與預(yù)測領(lǐng)域的高效表現(xiàn)，往往建立在大規(guī)模資料與復(fù)雜演算法的基礎(chǔ)之上。一旦訓(xùn)練資料蘊含結(jié)構(gòu)性偏見，自動化決策則可能在教育、醫(yī)療、信貸與司法等關(guān)鍵領(lǐng)域強化社會不平等。同時，隨著自動化程度的提升，低技能崗位面臨被替代的風(fēng)險，而勞動力市場的結(jié)構(gòu)性失衡或?qū)⒁l(fā)新一輪的社會動蕩。若未能及時完善技能培訓(xùn)與社會保障體系，技術(shù)紅利便難以普惠大眾，甚至進一步加劇社會分化。

　　AI技術(shù)反復(fù)運算速度給當(dāng)前的監(jiān)管體系帶來了新的適應(yīng)性挑戰(zhàn)。演算法透明度、資料共用與責(zé)任歸屬等關(guān)鍵議題尚無統(tǒng)一規(guī)范，國際社會在AI標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則的制定上亦存在諸多分歧。技術(shù)大國間的博弈、跨國合作機制的缺失，使得全球?qū)用娴谋O(jiān)管與協(xié)調(diào)更趨復(fù)雜。在此背景下，若無法構(gòu)建前瞻性、系統(tǒng)性的政策框架與倫理準(zhǔn)則，AI對可持續(xù)發(fā)展的促進作用必將受到嚴(yán)重掣肘。

　　亟需建立多邊合作機制

　　綜上所述，AI與可持續(xù)發(fā)展之間并非簡單的線性關(guān)系，而是兼具短期掣肘與長期共促的復(fù)雜格局。為實現(xiàn)二者的協(xié)同發(fā)展，需從以下幾個方向著力：首先建立綠色AI評估體系，通過國家能耗標(biāo)準(zhǔn)制定、可再生能源激勵政策及碳配額交易機制，約束高耗能AI應(yīng)用；其次強化演算法治理，實施關(guān)鍵領(lǐng)域演算法審計與資料偏見監(jiān)測，配套職業(yè)培訓(xùn)體系緩解就業(yè)沖擊；同時推進跨國協(xié)同治理，在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、資料流程通等領(lǐng)域建立多邊合作機制，尤其針對氣候風(fēng)險與倫理危機形成全球應(yīng)對方案；最終依托前瞻性立法，構(gòu)建政府、企業(yè)、公眾共同參與的決策機制，在法律層面對AI倫理、隱私保護等議題確立動態(tài)調(diào)整規(guī)則。

　　AI與可持續(xù)發(fā)展的互動關(guān)系，本質(zhì)上是人類在數(shù)位文明時代對發(fā)展范式的重新定義。這要求我們超越技術(shù)工具論視角，構(gòu)建包含生態(tài)倫理、代際正義和全球責(zé)任的價值坐標(biāo)系。

　　（馬宗明為IFF研究院特約研究員、中國銀河證券首席分析師、國際ESG中心主任；盧逸名為中國銀河證券博士后） （www.iff.org.cn）