機(jī)場候機(jī)室，大家在安靜地等待航班，輕聲細(xì)語，偶爾有孩子的笑聲，突然，一位二十多歲的年輕女孩跳起來大聲嘶吼，出言不遜，歇斯底里，旁邊母親一樣的人抱住她，應(yīng)該是情緒失控了。周圍的人面帶同情，默不作聲。都說現(xiàn)代社會(huì)焦慮無時(shí)無刻不在，不確定性，社交環(huán)境的壓迫……普通人看到這一幕，除了同情，應(yīng)該也會(huì)心有慼慼焉吧。

　　等待的過程中，手機(jī)社交媒體上看到一封馬斯克發(fā)給聯(lián)邦雇員的郵件，“請(qǐng)?jiān)诮刂箷r(shí)間前發(fā)出上周你完成了什么，解釋重要性，收不到回復(fù)就辭職！”有人收到郵件在問：“我應(yīng)該開始做什么？”“是不是回復(fù)也是人工智能（AI）在審核？”不禁在想，如果是他的領(lǐng)導(dǎo)（leader）該怎么回應(yīng)？

　　想到現(xiàn)在日新月異的AI滲透，人人必談AI應(yīng)用，最近縈繞的話題又想起來，我們古老的主題領(lǐng)導(dǎo)力在這個(gè)AI時(shí)代該如何適應(yīng)和轉(zhuǎn)型，才能讓我們自處和發(fā)展他人呢？

　　決策由經(jīng)驗(yàn)直覺轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)直覺

　　出于多年培訓(xùn)的習(xí)慣，從為何（why）、何事（what）、如何（how）來思考解決方案吧。

　　AI時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)力重構(gòu)的底層邏輯到底是什么？設(shè)想一下，當(dāng)一個(gè)企業(yè)多了AI這個(gè)電力的輸入，會(huì)帶來什么變化？

　　1.決策，這個(gè)和領(lǐng)導(dǎo)力直接相關(guān)的流程已經(jīng)徹底轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的“季度生意計(jì)劃”進(jìn)入“實(shí)時(shí)迭代”，傳統(tǒng)SWOT分析將被動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型取代，否則企業(yè)就要被市場響應(yīng)速度更快的競爭對(duì)手取代。MIT（麻省理工學(xué)院）2023研究，依賴傳統(tǒng)商業(yè)直覺的失誤率將比AI增強(qiáng)決策高47%，這就是決策懸崖。

　　2.有了AI這個(gè)電力，認(rèn)知維度徹底躍遷，人類工作記憶平均4個(gè)決策變量，AI可同時(shí)處理200+變量交互，傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者的經(jīng)驗(yàn)直覺已經(jīng)被拋棄，需要轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)直覺。

　　3.新的電力輸入下將徹底改變組織效能架構(gòu)，僅僅裁員不能解決問題，重構(gòu)組織架構(gòu)適應(yīng)新的智能調(diào)度才是方向，團(tuán)隊(duì)將越來越向液態(tài)改變，需要重新設(shè)計(jì)崗位，能力模型，更加靈活及時(shí)的崗位調(diào)度，從純?nèi)肆Y源與AI的競爭轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y源與AI互相賦能模式，否則將導(dǎo)致人才流失。

　　具體的領(lǐng)導(dǎo)力需要改變什么呢？讓我們用繼續(xù)（keep）／停止（stop）／開始（start）工具來思考吧。

　　哪些需要保留呢？首先想到的是人性洞察，人與人之間的信任，共情是機(jī)器無法達(dá)到的，也是團(tuán)隊(duì)的凝聚力所在，它構(gòu)成了人機(jī)協(xié)同的“情感操作系統(tǒng)”。AI顧問可以生成邏輯嚴(yán)密的方案卻無法捕捉員工焦慮崩潰的一個(gè)眼神，AI顧問也無法在談判中判斷對(duì)方一個(gè)小動(dòng)作帶來的微妙變化。其次在危機(jī)處理上，如公關(guān)危機(jī)時(shí)，突發(fā)AI宕機(jī)時(shí)，合規(guī)沖突時(shí)，就需要道德判斷、價(jià)值觀及人類進(jìn)化賦予的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估本能來發(fā)揮作用。

　　哪些是我們必須舍棄的。從前面為什么要改變不難看出，經(jīng)驗(yàn)主義崇拜，信息壟斷型權(quán)威已經(jīng)過時(shí)。舉個(gè)身邊的小故事，一位媽媽應(yīng)付孩子說環(huán)球影城今天不開門，孩子拿起手機(jī)告訴媽媽KIMI說今天開門，最后可想而知。知識(shí)獲取民主化已經(jīng)來到我們身邊。同時(shí)，過去的單一線性決策流程與AI加持下復(fù)雜系統(tǒng)決策已經(jīng)無法并肩。

　　理解AI 使用AI

　　最后想想我們需要獲取的組件是什么？需要發(fā)展新的知識(shí)，如何人機(jī)協(xié)同，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營能力，智能應(yīng)用的治理，這些都是leader需要學(xué)習(xí)和實(shí)踐的能力，包括目前我們還不知道的新的進(jìn)化需求。

　　因此我們要怎么做呢？

　　自我能力的提升總是從自我認(rèn)知開始，打破經(jīng)驗(yàn)依賴，建立AI時(shí)代基本認(rèn)知框架，理解AI，使用AI，把自己變成“雙核處理器”：人類直覺（右腦）與AI推理（左腦）的決策融合訓(xùn)練，養(yǎng)成使用AI的習(xí)慣。

　　重新構(gòu)建“知識(shí)圖譜”。我作為一家咨詢公司的CEO，有個(gè)小目標(biāo)，打算將自己這些年積累的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)在AI模型幫助下重新梳理，建立更加結(jié)構(gòu)化和更加前沿全面的我的知識(shí)庫，將個(gè)人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可被AI增強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化認(rèn)知資產(chǎn)，以前難以想像做這個(gè)的工作量，但現(xiàn)在已經(jīng)有了AI加持，非常期待。

　　人機(jī)融合 發(fā)揮最大效益

　　除了以上這些，在企業(yè)內(nèi)進(jìn)行雙向賦能、人機(jī)融合、決策機(jī)制升級(jí)、組織架構(gòu)重塑與AI決策紅線設(shè)定等，都有非常多的內(nèi)容和工具進(jìn)行探索實(shí)踐，使自己成為AI賦能型的領(lǐng)導(dǎo)。面對(duì)新事物行為模式轉(zhuǎn)型，可能不是一個(gè)規(guī)范的路徑能實(shí)現(xiàn)，但邊思考邊實(shí)踐總能走得快一點(diǎn)。

　　寫在最后，在快速變化的過程中，不要忘了領(lǐng)導(dǎo)者需要keep的特質(zhì)，尊重人的自尊和了解真相的需求，建立人與人之間的信任，完善自我，給我們周圍的人帶來善意，帶來信任，守住道德價(jià)值觀，員工不需要在AI面前自證清白，AI也不要成為領(lǐng)導(dǎo)者手里的大棒，而是一起發(fā)揮更大的創(chuàng)造力，去擁抱更大的世界，共勉！

　?。ㄗ髡邽镺UTSMART咨詢CEO、人工智能倫理專家）

（www.iff.org.cn）