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?國際金融論壇/AI時(shí)代下領(lǐng)導(dǎo)力的轉(zhuǎn)變\李 靜

2025-03-07 05:02:18大公報(bào)
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  機(jī)場候機(jī)室,大家在安靜地等待航班,輕聲細(xì)語,偶爾有孩子的笑聲,突然,一位二十多歲的年輕女孩跳起來大聲嘶吼,出言不遜,歇斯底里,旁邊母親一樣的人抱住她,應(yīng)該是情緒失控了。周圍的人面帶同情,默不作聲。都說現(xiàn)代社會(huì)焦慮無時(shí)無刻不在,不確定性,社交環(huán)境的壓迫……普通人看到這一幕,除了同情,應(yīng)該也會(huì)心有慼慼焉吧。

  等待的過程中,手機(jī)社交媒體上看到一封馬斯克發(fā)給聯(lián)邦雇員的郵件,“請(qǐng)?jiān)诮刂箷r(shí)間前發(fā)出上周你完成了什么,解釋重要性,收不到回復(fù)就辭職!”有人收到郵件在問:“我應(yīng)該開始做什么?”“是不是回復(fù)也是人工智能(AI)在審核?”不禁在想,如果是他的領(lǐng)導(dǎo)(leader)該怎么回應(yīng)?

  想到現(xiàn)在日新月異的AI滲透,人人必談AI應(yīng)用,最近縈繞的話題又想起來,我們古老的主題領(lǐng)導(dǎo)力在這個(gè)AI時(shí)代該如何適應(yīng)和轉(zhuǎn)型,才能讓我們自處和發(fā)展他人呢?

  決策由經(jīng)驗(yàn)直覺轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)直覺

  出于多年培訓(xùn)的習(xí)慣,從為何(why)、何事(what)、如何(how)來思考解決方案吧。

  AI時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)力重構(gòu)的底層邏輯到底是什么?設(shè)想一下,當(dāng)一個(gè)企業(yè)多了AI這個(gè)電力的輸入,會(huì)帶來什么變化?

  1.決策,這個(gè)和領(lǐng)導(dǎo)力直接相關(guān)的流程已經(jīng)徹底轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)的“季度生意計(jì)劃”進(jìn)入“實(shí)時(shí)迭代”,傳統(tǒng)SWOT分析將被動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型取代,否則企業(yè)就要被市場響應(yīng)速度更快的競爭對(duì)手取代。MIT(麻省理工學(xué)院)2023研究,依賴傳統(tǒng)商業(yè)直覺的失誤率將比AI增強(qiáng)決策高47%,這就是決策懸崖。

  2.有了AI這個(gè)電力,認(rèn)知維度徹底躍遷,人類工作記憶平均4個(gè)決策變量,AI可同時(shí)處理200+變量交互,傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者的經(jīng)驗(yàn)直覺已經(jīng)被拋棄,需要轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)直覺。

  3.新的電力輸入下將徹底改變組織效能架構(gòu),僅僅裁員不能解決問題,重構(gòu)組織架構(gòu)適應(yīng)新的智能調(diào)度才是方向,團(tuán)隊(duì)將越來越向液態(tài)改變,需要重新設(shè)計(jì)崗位,能力模型,更加靈活及時(shí)的崗位調(diào)度,從純?nèi)肆Y源與AI的競爭轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y源與AI互相賦能模式,否則將導(dǎo)致人才流失。

  具體的領(lǐng)導(dǎo)力需要改變什么呢?讓我們用繼續(xù)(keep)/停止(stop)/開始(start)工具來思考吧。

  哪些需要保留呢?首先想到的是人性洞察,人與人之間的信任,共情是機(jī)器無法達(dá)到的,也是團(tuán)隊(duì)的凝聚力所在,它構(gòu)成了人機(jī)協(xié)同的“情感操作系統(tǒng)”。AI顧問可以生成邏輯嚴(yán)密的方案卻無法捕捉員工焦慮崩潰的一個(gè)眼神,AI顧問也無法在談判中判斷對(duì)方一個(gè)小動(dòng)作帶來的微妙變化。其次在危機(jī)處理上,如公關(guān)危機(jī)時(shí),突發(fā)AI宕機(jī)時(shí),合規(guī)沖突時(shí),就需要道德判斷、價(jià)值觀及人類進(jìn)化賦予的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估本能來發(fā)揮作用。

  哪些是我們必須舍棄的。從前面為什么要改變不難看出,經(jīng)驗(yàn)主義崇拜,信息壟斷型權(quán)威已經(jīng)過時(shí)。舉個(gè)身邊的小故事,一位媽媽應(yīng)付孩子說環(huán)球影城今天不開門,孩子拿起手機(jī)告訴媽媽KIMI說今天開門,最后可想而知。知識(shí)獲取民主化已經(jīng)來到我們身邊。同時(shí),過去的單一線性決策流程與AI加持下復(fù)雜系統(tǒng)決策已經(jīng)無法并肩。

  理解AI 使用AI

  最后想想我們需要獲取的組件是什么?需要發(fā)展新的知識(shí),如何人機(jī)協(xié)同,數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營能力,智能應(yīng)用的治理,這些都是leader需要學(xué)習(xí)和實(shí)踐的能力,包括目前我們還不知道的新的進(jìn)化需求。

  因此我們要怎么做呢?

  自我能力的提升總是從自我認(rèn)知開始,打破經(jīng)驗(yàn)依賴,建立AI時(shí)代基本認(rèn)知框架,理解AI,使用AI,把自己變成“雙核處理器”:人類直覺(右腦)與AI推理(左腦)的決策融合訓(xùn)練,養(yǎng)成使用AI的習(xí)慣。

  重新構(gòu)建“知識(shí)圖譜”。我作為一家咨詢公司的CEO,有個(gè)小目標(biāo),打算將自己這些年積累的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)在AI模型幫助下重新梳理,建立更加結(jié)構(gòu)化和更加前沿全面的我的知識(shí)庫,將個(gè)人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可被AI增強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化認(rèn)知資產(chǎn),以前難以想像做這個(gè)的工作量,但現(xiàn)在已經(jīng)有了AI加持,非常期待。

  人機(jī)融合 發(fā)揮最大效益

  除了以上這些,在企業(yè)內(nèi)進(jìn)行雙向賦能、人機(jī)融合、決策機(jī)制升級(jí)、組織架構(gòu)重塑與AI決策紅線設(shè)定等,都有非常多的內(nèi)容和工具進(jìn)行探索實(shí)踐,使自己成為AI賦能型的領(lǐng)導(dǎo)。面對(duì)新事物行為模式轉(zhuǎn)型,可能不是一個(gè)規(guī)范的路徑能實(shí)現(xiàn),但邊思考邊實(shí)踐總能走得快一點(diǎn)。

  寫在最后,在快速變化的過程中,不要忘了領(lǐng)導(dǎo)者需要keep的特質(zhì),尊重人的自尊和了解真相的需求,建立人與人之間的信任,完善自我,給我們周圍的人帶來善意,帶來信任,守住道德價(jià)值觀,員工不需要在AI面前自證清白,AI也不要成為領(lǐng)導(dǎo)者手里的大棒,而是一起發(fā)揮更大的創(chuàng)造力,去擁抱更大的世界,共勉!

 ?。ㄗ髡邽镺UTSMART咨詢CEO、人工智能倫理專家)

(www.iff.org.cn)

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