圖：中國(guó)不同年齡段的預(yù)期消費(fèi)變動(dòng)指數(shù)

　　在2020年以前，青年群體是國(guó)內(nèi)消費(fèi)的“領(lǐng)頭羊”。根據(jù)《中國(guó)家庭追蹤調(diào)查2020》數(shù)據(jù)顯示，18至34歲的青年家庭消費(fèi)傾向?yàn)?9%，而35至59歲家庭為64.4%。從宏觀層面看，2013至2019年，中國(guó)家庭消費(fèi)的復(fù)合增長(zhǎng)率是8.7%，其中20至40歲青年家庭消費(fèi)的復(fù)合增長(zhǎng)率是12%，是整體增速的1.4倍左右。假設(shè)家庭結(jié)構(gòu)在此期間維持穩(wěn)定，可以計(jì)算出青年家庭對(duì)2013至2019年的消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是55%左右。

　　另一個(gè)數(shù)據(jù)可以作為佐證。麥肯錫《2020年中國(guó)消費(fèi)者調(diào)查報(bào)告》，基于44個(gè)城市5400名消費(fèi)者的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，二線及以下城市“年輕購(gòu)物達(dá)人”僅占受訪者的25%，但卻為2018年消費(fèi)支出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)了近60%。

　　但在2021年后，青年消費(fèi)明顯減速。西南財(cái)大發(fā)布的《中國(guó)家庭財(cái)富變動(dòng)趨勢(shì)2024Q1》，基于對(duì)近2萬(wàn)名消費(fèi)者的線上調(diào)查，發(fā)現(xiàn)在2020年以來(lái)消費(fèi)預(yù)期增速下行的過(guò)程中，青年消費(fèi)增速下降的幅度要大于中年群體。具體而言，2024年第一季度，30歲以下的青年家庭消費(fèi)預(yù)期指數(shù)相比高位下降了6.6%，而41至50歲家庭的消費(fèi)預(yù)期指數(shù)只下降了4.7%。

　　青年消費(fèi)減速的原因是近幾年青年失業(yè)率與整體失業(yè)率的差距在拉大。今年8月，16至24歲勞動(dòng)力調(diào)查失業(yè)率（不含在校生）達(dá)到18.8%（9月降至17.6%），而整體失業(yè)率僅為5.3%，前者是后者的3.5倍。而2020年之前，中國(guó)青年失業(yè)率是整體失業(yè)率的2.2倍左右。

　　而青年就業(yè)壓力的增加，既有經(jīng)濟(jì)的因素，但也不能忽視結(jié)構(gòu)錯(cuò)配的影響，即高等教育普及率在提高，但知識(shí)密集型行業(yè)提供的崗位數(shù)量增速可能在下降。

　　2020年之前的十年，高等教育普及率從30%提升到60%，同時(shí)信息技術(shù)、金融、教育等五個(gè)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增速是所有行業(yè)中最快的。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型使得就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整成為可能，知識(shí)密集型行業(yè)的崗位需求大幅增長(zhǎng)，與教育水平的提高相適應(yīng)。2010至2020年，平均受教育年限在12年及以下的行業(yè)，16至24歲青年就業(yè)人數(shù)減少了1991萬(wàn)；平均受教育12年以上的行業(yè)，青年就業(yè)增加了410萬(wàn)。

　　2020年之后，教育水平仍然在提高，但知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增速在下降。高等教育普及率在2020年突破60%后，2023年已經(jīng)達(dá)到65.8%。但是，知識(shí)密集型行業(yè)在受到疫情沖擊后，修復(fù)速度慢于其他行業(yè)。按照前三季度累計(jì)增速來(lái)看，2020至2024年工業(yè)的復(fù)合增速為5.1%，是2020年之前（5.7%）的九成左右；而平均受教育年限更高的服務(wù)業(yè)，復(fù)合增長(zhǎng)率約為4.7%，降至2020年前（8.1%）的六成左右。部分知識(shí)密集度更高的行業(yè)，如金融業(yè)增速是2020年前的65%、信息技術(shù)行業(yè)是73%、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)是53%。

　　解決就業(yè)結(jié)構(gòu)錯(cuò)配

　　相比于制造業(yè)，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)企業(yè)的用工需求在2020年后明顯下降。2020年之前，上海第三產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期占到用工需求的90%左右，但是2020至2021年快速下降到80%左右。另一個(gè)指標(biāo)是PMI（采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)）的從業(yè)人員指數(shù)，在2020年之前，服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)平均比制造業(yè)高0.76個(gè)點(diǎn)；2020年之后，轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)業(yè)比制造業(yè)低1.6個(gè)點(diǎn)。而按從業(yè)人員平均受教育年限來(lái)看，2020年制造業(yè)是10.3年，14個(gè)服務(wù)業(yè)平均是12.4年，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)造新增崗位的能力可能低于制造業(yè)。

　　所以我們看到，近年來(lái)教育水平不斷提高，而經(jīng)濟(jì)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整相對(duì)滯后，結(jié)構(gòu)錯(cuò)配加大青年就業(yè)壓力，即高學(xué)歷人群就業(yè)壓力更大。根據(jù)《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2019年16至24歲失業(yè)人員中，高等教育群體占比61.8%（失業(yè)占比與就業(yè)占比基本匹配），到2022年，這一比例增長(zhǎng)至76.4%。相比較之下，青年失業(yè)人員之中，中學(xué)學(xué)歷的比重從37.2%降至22.9%。

　　因此，提振青年消費(fèi)需求可能是促消費(fèi)最有效的辦法，而青年消費(fèi)和就業(yè)的破解之道在于創(chuàng)造更多知識(shí)密集型的就業(yè)崗位。青年消費(fèi)減速源于就業(yè)壓力，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于教育水平。一方面隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型完成，新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)行業(yè)創(chuàng)造更多知識(shí)密集型就業(yè)崗位，青年就業(yè)和消費(fèi)未來(lái)都有望改善；另一方面，在面臨轉(zhuǎn)型陣痛的當(dāng)下，需要加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，以創(chuàng)造更多知識(shí)密集型就業(yè)崗位。

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