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?天風(fēng)視野/樓市回穩(wěn)助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型\宋雪濤

2024-10-25 05:02:12大公報(bào)
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  圖:隨著二手房成交占比上升,良性循環(huán)的房地產(chǎn)新模式將會出現(xiàn)。圖為早前市民在重慶秋交會線下展會現(xiàn)場了解房產(chǎn)信息。\中新社

  如今大家討論中國經(jīng)濟(jì)問題,根源都與轉(zhuǎn)型有關(guān)。轉(zhuǎn)型將持續(xù)多久?最好的標(biāo)尺還是看房地產(chǎn),房地產(chǎn)是過去債務(wù)擴(kuò)張型經(jīng)濟(jì)增長模式的核心,房地產(chǎn)何時(shí)企穩(wěn),也意味著轉(zhuǎn)型何時(shí)結(jié)束。

  關(guān)于房地產(chǎn)企穩(wěn)的時(shí)間,中國沒有經(jīng)驗(yàn)可循,因?yàn)閺奈唇?jīng)歷過一個(gè)完整的地產(chǎn)周期,但可以借鑒其他國家的經(jīng)驗(yàn)。而在很多人眼里重要的參照物─日本,其實(shí)是最不值得參考的那一個(gè)。

  從價(jià)格指標(biāo)來看,租售比直接反映房子的年化收益率,這是投資房產(chǎn)的基本價(jià)值準(zhǔn)繩,美國、英國、日本的大城市租售比長期高于30年期國債收益率,而中國一線城市租售比長期低于30年期國債。目前,國內(nèi)重點(diǎn)城市的平均租售比約為2.2%,30年期國債的收益率在2.3%至2.5%之間。租金回報(bào)率至少需要超過2.5%,才能看到房子的投資價(jià)值,考慮維修、空置成本后,若租金回報(bào)率穩(wěn)定高于無風(fēng)險(xiǎn)利率,則房價(jià)基本企穩(wěn)。

  從數(shù)量指標(biāo)來看,穩(wěn)定的房地產(chǎn)市場應(yīng)該以二手房交易為主,美國、英國、法國的二手房成交占比大致穩(wěn)定在90%左右,中國香港2014年以來在70%左右,日本二手房成交占比目前為65%左右。而中國九大城市的二手房成交占比,僅略高于50%,至少還有15-20個(gè)百分點(diǎn)的提升空間。隨著二手房成交占比上升,廣義住房庫存逐漸去化,健康發(fā)展、良性循環(huán)的房地產(chǎn)新模式將會出現(xiàn),這是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成功的最重要一塊拼圖。

  房地產(chǎn)走向影響居民消費(fèi)

  經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的成本也不是均勻分?jǐn)偟模煌瑐€(gè)體對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的感受不盡相同。以消費(fèi)數(shù)據(jù)為例,可以看到轉(zhuǎn)型成本的顯著分化。分地域來看,今年上半年一線消費(fèi)增長-0.7%,二線消費(fèi)增長3.1%,三四線消費(fèi)增長4.6%。金額方面,7月限額以上消費(fèi)增長-0.1%,限額以下消費(fèi)增長4.5%。城市層級越高,消費(fèi)越差;金額越高,消費(fèi)增速越低。

  消費(fèi)分化的背后,是資產(chǎn)和收入的分化。房地產(chǎn)是居民最主要的資產(chǎn),人民銀行數(shù)據(jù)顯示,2019年戶均住房資產(chǎn)為187萬元(人民幣,下同),占居民家庭資產(chǎn)的59.1%。2024年7月全國房價(jià)已經(jīng)跌回至2017年的水平,根據(jù)商品房銷售面積估算,大約有46.1%的購房者出現(xiàn)了資產(chǎn)淨(jìng)損失。一、二線城市由于房價(jià)更高,資產(chǎn)淨(jìng)損失的規(guī)模也更大,但房價(jià)下跌并不是影響消費(fèi)的主要因素,房貸其實(shí)扮演著更重要的角色。一、二線城市中產(chǎn)階級也是房貸的主力,不僅在房價(jià)下跌的過程中承受了更多的淨(jìng)資產(chǎn)損失,在下跌后還承受著債務(wù)對消費(fèi)能力的擠出。相比之下,三、四線城市房價(jià)較低,購房杠桿也較低,不會有太大的債務(wù)壓力。

  居民收入增速也存在分化。上半年個(gè)人所得稅增速-5.7%,個(gè)稅群體占就業(yè)人數(shù)不到9%,但居民可支配收入增長5.4%。上半年居民可支配收入的中位數(shù)增速高于平均增速0.5個(gè)百分點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)反映出一個(gè)事實(shí),高收入群體的收入增速低于中低收入群體的收入增速。統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,最近兩年經(jīng)營性收入和工資性收入增速明顯好于財(cái)產(chǎn)性收入增速,上半年經(jīng)營性收入增速6.4%,在各種收入中增長最快,高于財(cái)產(chǎn)性收入4.3個(gè)百分點(diǎn),工資性收入增長5.8%,變化相對較小。財(cái)產(chǎn)性收入增速的大幅回落,對高收入群體的影響更大,而低收入群體更依賴工資性收入和經(jīng)營性收入,這兩類收入在低收入群體中的占比高出中高收入群體5.0和3.6個(gè)百分點(diǎn)。

  因此,高收入群體面臨的是收入增速下降、住房資產(chǎn)淨(jìng)損失、債務(wù)參與率高等問題,體現(xiàn)為提前還貸和消費(fèi)降級。而靠經(jīng)營性收入和工資性收入為主的中低收入群體,過去幾年沒有獲得杠桿驅(qū)動的資產(chǎn)增值,但從2023年開始收入改善,體現(xiàn)為大眾消費(fèi)旺盛和服務(wù)消費(fèi)高增。

  在當(dāng)前中國快速轉(zhuǎn)型的背景下,其影響不是均勻分布在微觀主體上的,僅憑微觀個(gè)體的感受來推斷宏觀趨勢不夠準(zhǔn)確,我們需要從宏觀的視角來深入理解經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程。一些調(diào)查數(shù)據(jù)也提供了有效的補(bǔ)充。比如麥肯錫調(diào)查顯示,中國居民對未來的預(yù)期高度分化。消費(fèi)預(yù)期最樂觀的群體是58-65歲的中高收入銀發(fā)階層、25歲以下的Z世代,以及中高收入的三線城市的中年人(42-57歲)和中老年人(58-65歲);消費(fèi)預(yù)期最悲觀的群體則是一二線城市三四十歲的“千禧一代”(26-41歲)。

  轉(zhuǎn)型的過程無疑存在挑戰(zhàn)和困難??傮w而言,中國正在從過去依靠“房地產(chǎn)─金融─土地財(cái)政─基建投資”的債務(wù)擴(kuò)張型驅(qū)動,進(jìn)入一個(gè)依靠制造業(yè)效率提升、成本下降技術(shù)驅(qū)動帶來的出口份額持續(xù)增長和大眾消費(fèi)、服務(wù)消費(fèi)的穩(wěn)定增長時(shí)代。我們確實(shí)面臨貿(mào)易摩擦、技術(shù)競爭、市場準(zhǔn)入限制等外部挑戰(zhàn),需要不斷地通過克服困難來提升能力。在這一點(diǎn)上,中國在貿(mào)易戰(zhàn)的成長經(jīng)歷給了我們很多信心。

  過去五年,美國對中國商品加征關(guān)稅,既不是決定中國出口份額的決定性因素,也沒有阻止中國制造技術(shù)進(jìn)步和效率提升的趨勢,反而在中美貿(mào)易摩擦歷練下,中國企業(yè)積極開拓全球市場,走出去主動適應(yīng)不同國家的文化、法律、制度、市場,學(xué)會配置全球資源,在逆境中加速成長。

  截至2023年,美國對3569億美元的中國出口商品加征了關(guān)稅,結(jié)果是17%的商品對美和對全球出口份額均在提高,36.7%的商品對美和對全球出口份額下滑,44.7%的商品對美出口份額下滑但是對全球份額提高,這部分商品通過出海生產(chǎn)和轉(zhuǎn)口貿(mào)易的形式,間接覆蓋美國市場需求的同時(shí),也提高了中國制造業(yè)在全球的份額占比和出口競爭力,并間接帶動中上游零部件和中間品、資本品的出口。只是貿(mào)易的形式發(fā)生轉(zhuǎn)變,并不沒有改變中國出口的競爭力。

  受益于技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,中國制造從出口變成出海,全球競爭力穩(wěn)步提高,這是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力之一。在大多數(shù)行業(yè)開始轉(zhuǎn)型或者轉(zhuǎn)型接近完成之時(shí),地方財(cái)政的轉(zhuǎn)型還存在一定的挑戰(zhàn),比起加杠桿,改革才是有效解決地方財(cái)政問題的長期可靠方案。三中全會為推動地方政府轉(zhuǎn)型提供了一系列具體的改革措施和指導(dǎo)原則,讓經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型以更低成本、更高效率完成。

  首先是要素市場化改革,統(tǒng)一大市場。土地制度改革和戶籍制度改革是要素改革的重點(diǎn),把土地要素流動、人的流動,以及宅基地對農(nóng)民進(jìn)城落戶的約束放開。

  其次是央地財(cái)政關(guān)系的調(diào)整。中央增加事權(quán)、減少財(cái)權(quán),地方則相應(yīng)減少事權(quán)、增加財(cái)權(quán)。

  再次是系統(tǒng)性地改變地方長期發(fā)展模式,對地方政府的考核可能會出現(xiàn)變化,比如三中全會《決定》明確提到“建立促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)移支付激勵約束機(jī)制”“規(guī)范地方招商引資法規(guī)制度,嚴(yán)禁違法違規(guī)給予政策優(yōu)惠行為”,這代表了對地方政府考核機(jī)制的一種邊際轉(zhuǎn)變,地方政府的發(fā)展模式將變得多樣化,不再簡單覆製產(chǎn)能,而是更大化地發(fā)揮各地的資源稟賦。

  產(chǎn)業(yè)升級 提高貿(mào)易競爭力

  此外,機(jī)器人和人工智能的重要性日益凸顯,因?yàn)樗鼈兣c中國的人口老齡化、勞動生產(chǎn)力問題和產(chǎn)業(yè)升級緊密相關(guān),美國也在尋求通過這些技術(shù)解決制造業(yè)回流和重建安全產(chǎn)業(yè)鏈的問題。也因此,“AI敘事”對美國和中國的影響很大。過去兩三年,美國經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出不著陸,背后是在強(qiáng)美元的基礎(chǔ)上構(gòu)建了赤字貨幣化的政策手段─每年6%-7%的赤字率用于“補(bǔ)短板”和“筑長板”,而強(qiáng)美元的底層是科技和軍事。如果“AI敘事”不能夠繼續(xù)發(fā)散,美國也面臨著如何解決高債務(wù)、高赤字、高利率問題的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

  對中國來說,如果“AI敘事”發(fā)散加速,制造業(yè)優(yōu)勢可能會受到削弱,如果“AI敘事”發(fā)散放緩,也將獲得更多的轉(zhuǎn)型時(shí)間和政策空間。我們可以重新思考外部環(huán)境和內(nèi)部優(yōu)勢之間的關(guān)系,如果外部環(huán)境發(fā)生變化,會凸顯中國的比較優(yōu)勢,美元開始走弱,人民幣升值,我們的貨幣政策和財(cái)政政策將有更多的空間,大家期待的刺激政策也將回歸。

  決定未來經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的“因”,是中國的產(chǎn)業(yè)升級、從出口到出海的全球競爭力提升,以及三中全會的一系列改革政策,以更低成本和更高效率完成經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。在筆者看來,內(nèi)外部環(huán)境正在動態(tài)演變,市場機(jī)會也在變化之中。(作者為天風(fēng)證券首席宏觀分析師)

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